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휴리엇로보틱스-니어솔루션, 물류·제조 현장 AX 모델 공동 발굴

서광석 기자 / 기사승인 : 2026-10-08 13:42:32
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▲이미지 : 업무 협약식 사진 (휴리엇로보틱스 제공)

 

 








풀스택 로봇 플랫폼 기업 휴리엇로보틱스㈜가 AI 기반 WES(Warehouse Execution System) 전문기업 니어솔루션㈜과 물류·제조 분야의 인공지능 전환(AX) 사업 협력에 나선다.

휴리엇로보틱스는 니어솔루션과 물류·제조 AX 사업 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 8일 밝혔다.

이번 협약은 휴리엇로보틱스가 보유한 로봇, 비전 AI, 자율주행 및 자동화 시스템 구축 기술과 니어솔루션의 AI 기반 WES 및 물류 운영 최적화 기술을 연계하는 것을 주요 내용으로 한다.

양사는 협약을 바탕으로 물류·제조 현장에서 활용할 수 있는 AX 사업을 공동 발굴하고, 고객사를 대상으로 한 공동 제안과 시스템 구축 등을 추진할 계획이다.

휴리엇로보틱스는 보안순찰로봇, 물류로봇, 무인지게차, 비전 AI 검사장비 및 통합 관제시스템 등을 공급하고 있다. 최근에는 현장 데이터를 기반으로 자동화 대상과 공정을 분석하고 로봇과 설비를 설계·구축하는 물류·제조 자동화 사업을 확대하고 있다.

니어솔루션은 AI 기반 WES인 ‘NearWES’를 비롯해 운영 가시화 솔루션 ‘NearView’, 물류 자동화 관련 솔루션 ‘NearGo’ 등을 통해 물류센터의 작업 실행과 운영 최적화, 자동화 설비 및 물류로봇 연계 등을 지원하고 있다.

이번 협력의 주요 분야는 ▲물류·제조 AX 사업 공동 발굴 ▲AI 기반 WES와 로봇·자동화 설비 연계 ▲고객 대상 공동 제안 및 시스템 구축 ▲운영 데이터 기반 로봇·설비 최적화 ▲휴머노이드 및 Physical AI 적용 모델 발굴 ▲국내외 신규 사업 기회 확대 등이다.

양사는 우선 휴리엇로보틱스의 물류로봇과 무인지게차, 비전 AI 검사장비 등을 니어솔루션의 WES와 연계하는 방안을 검토한다. 이를 통해 현장의 작업계획과 운영정보에 따라 로봇과 자동화 설비를 운용할 수 있는 통합 시스템 구축을 추진할 예정이다.

물류 분야에서는 입고, 보관, 피킹, 이송, 출고 등 주요 물류 과정에서 활용되는 로봇과 자동화 설비의 작업을 WES를 통해 관리하는 방안을 검토한다. 제조 분야에서는 비전 AI를 활용한 검사 결과와 생산·이송 공정을 연계해 검사 이후 공정 대응과 물류 흐름을 관리하는 적용 모델을 발굴할 계획이다.

휴머노이드와 Physical AI 분야에 대한 협력도 추진한다. 양사는 휴머노이드 로봇이 기존 운영시스템과 자동화 설비에 연결돼 작업자와 협업할 수 있는 현장 적용 시나리오를 검토하고, 물류·제조 환경에 적용하기 위한 기술 구성과 사업 모델을 마련할 방침이다.

협약 이후에는 적용 가능한 물류센터와 제조 현장을 대상으로 공동 사업 기회를 검토한다. 고객의 요구사항과 현장 운영환경에 따라 로봇·자동화 설비와 WES 간 연계 범위도 구체화할 예정이다.

휴리엇로보틱스는 로봇 및 자동화 설비 구축과 시스템 통합을 담당하고, 니어솔루션은 WES를 기반으로 한 작업 실행 관리와 운영 최적화 기술을 제공하는 방식으로 협력한다.

양사는 공동 제안과 기술 검토를 거쳐 개별 프로젝트를 추진하고, 구축 과정에서 축적한 기술 및 운영 경험을 바탕으로 다양한 물류·제조 현장에 적용할 수 있는 AX 솔루션과 사업 모델을 개발할 계획이다.

휴리엇로보틱스 노규찬 CEO는 “휴리엇로보틱스의 로봇·Vision AI·자율주행 기술과 니어솔루션의 AI 기반 운영 소프트웨어를 연계해 물류·제조 현장의 자동화와 운영 최적화를 추진하겠다”며 “현장 진단과 자동화 설계, 로봇·설비 구축, 운영 최적화까지 협력 범위를 확대할 계획”이라고 말했다.

니어솔루션 정영교 대표이사는 “휴리엇로보틱스의 로봇·자동화 구축 역량과 NearWES를 연계해 사람과 설비, 로봇이 하나의 실행체계에서 운영될 수 있는 모델을 검토하겠다”며 “물류 분야를 비롯해 제조 및 Physical AI 분야에서도 협력 기회를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

피앤피뉴스 / 서광석 기자 gosiweek@gmail.com 

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